IoU

pythonでSoft-NMSを実装する(1)アルゴリズム実装例

pythonでSoft-NMS(Soft Non-Maximum Suppression)を実装する方法を紹介します。Soft-NMSは、SSDやYOLOといった物体検出AIの後処理で使用されるNMSの改良型アルゴリズムです。
numpy

pythonで乱数シード(seed)を設定する3種の方法

pythonで乱数を生成するとき、pythonのrandomや、numpyのnp.random、scipyのscipy.statsを使用することがあると思います。乱数生成の再現性で重要となる乱数シード(seed, 種)の設定方法を紹介します。
IoU

pythonで2つの矩形(長方形)のGIoUを計算する

pythonでGIoU (Generalized Intersection over Union)の計算方法を実装する方法を紹介します。GIoUは従来のIoUを一般化した概念で、IoUは物体検出AIで出力される複数の矩形の重なり具合を表した指標です。
numpy

pythonのmatplotlibを使ってヒストグラムを作成する

pythonのmatplotlibライブラリを使った簡単なヒストグラム生成方法を紹介します。matplotlibのヒストグラム生成メソッド"plt.hist()"の代表的な機能(オプション、引数)を扱っています。
IoU

pythonでNMSを実装し、複数の矩形をマージする

pythonでNMS (Non-Maximum Suppression)を実装する方法を紹介します。NMSはSSDやYOLOといった物体検出AIの後処理として使用されるアルゴリズムです。たくさんの矩形をマージしてすっきりさせるアルゴリズムがNMSです。
IoU

pythonで2つの矩形(長方形)のIoUを計算する

pythonでIoU (Intersection of Union)の計算方法を実装する方法を紹介します。IoUはSSDやYOLOといった物体検出AIを理解する上で重要な概念で、物体検出AIで出力される複数の矩形の重なり具合を表す定量的な指標です。
python

Pythonのpillow(PIL)を使って矩形(長方形)の上にクラス名などのテキストを描画する

Pythonの画像ライブラリであるpillow(PIL)パッケージを使って、画像にテキストを描画する方法を紹介します。特に、矩形(長方形)の上にテキストを表示する方法を紹介しています。
python

Pythonのpillow(PIL)パッケージを使って画像に矩形(長方形)を描画する

Pythonの画像ライブラリであるpillow(PIL)パッケージを使って、画像に矩形(長方形)を描画する方法を紹介します。
numpy

pythonで複数のlistやnumpy配列を同時にソートする

pythonで1つの配列を基準として、複数の配列を同時にソートする方法を紹介します。pythonのリスト(list)とnumpy配列(array)のそれぞれについて方法を紹介します。
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