python pythonでSoft-NMSを実装する(1)アルゴリズム実装例
pythonでSoft-NMS(Soft Non-Maximum Suppression)を実装する方法を紹介します。Soft-NMSは、SSDやYOLOといった物体検出AIの後処理で使用されるNMSの改良型アルゴリズムです。
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numpy pythonで乱数シード(seed)を設定する３種の方法
pythonで乱数を生成するとき、pythonのrandomや、numpyのnp.random、scipyのscipy.statsを使用することがあると思います。乱数生成の再現性で重要となる乱数シード(seed, 種)の設定方法を紹介します。
python pythonで2つの矩形(長方形)のGIoUを計算する
pythonでGIoU (Generalized Intersection over Union)の計算方法を実装する方法を紹介します。GIoUは従来のIoUを一般化した概念で、IoUは物体検出AIで出力される複数の矩形の重なり具合を表した指標です。
python pythonのmatplotlibを使ってヒストグラムを作成する
pythonのmatplotlibライブラリを使った簡単なヒストグラム生成方法を紹介します。matplotlibのヒストグラム生成メソッド"plt.hist()"の代表的な機能（オプション、引数）を扱っています。
IoU pythonでNMSを実装し、複数の矩形をマージする
pythonでNMS (Non-Maximum Suppression)を実装する方法を紹介します。NMSはSSDやYOLOといった物体検出AIの後処理として使用されるアルゴリズムです。たくさんの矩形をマージしてすっきりさせるアルゴリズムがNMSです。
IoU pythonで2つの矩形(長方形)のIoUを計算する
pythonでIoU (Intersection of Union)の計算方法を実装する方法を紹介します。IoUはSSDやYOLOといった物体検出AIを理解する上で重要な概念で、物体検出AIで出力される複数の矩形の重なり具合を表す定量的な指標です。
python Pythonのpillow(PIL)を使って矩形(長方形)の上にクラス名などのテキストを描画する
Pythonの画像ライブラリであるpillow(PIL)パッケージを使って、画像にテキストを描画する方法を紹介します。特に、矩形（長方形）の上にテキストを表示する方法を紹介しています。
python Pythonのpillow(PIL)パッケージを使って画像に矩形(長方形)を描画する
Pythonの画像ライブラリであるpillow(PIL)パッケージを使って、画像に矩形（長方形）を描画する方法を紹介します。
numpy pythonで複数のlistやnumpy配列を同時にソートする
pythonで1つの配列を基準として、複数の配列を同時にソートする方法を紹介します。pythonのリスト(list)とnumpy配列(array)のそれぞれについて方法を紹介します。